Обычно объем совокупности, по которому проводится анализ, в условиях так называемого среднего и малого бизнеса ограничен. Это может вызвать искажение показателей регрессии под воздействием случайных факторов. Именно для проверки характерности этих показателей для всей совокупности исследуют адекватность построенной статистической модели.

При численности объектов анализа около 30 единиц для проверки типичности параметров уравнения регрессии используется t-критерий Стьюдента. При этом вычисляются фактические значения t-критерия:

· для параметра b₀

,

 

где

·

для параметра b_1:

,

 

Полученные таким образом фактические значения и

сравниваются с критическим , который получают по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы k=n-m.

=4,587 ().

 

Полученные в анализе корреляционной связи параметры уравнения регрессии являются нетипичными, т.к. не выполняется следующее условие:

,

 

Все расчеты сведены в таблицу 7

Табл. 7 Матрица для расчёта и анализа регрессионной модели.

Период вре- мени, мес	y-	yi	yxi	(yi-y-)2	(yxi-y-)2	(yi-yxi)2	xi	x-	(xi-x-)2
1	952,83	-654,175	952,803	2582455,4	0,00059	2582377,3	0,011	0,0132	0,00000506
2		183,490	952,814	591879,4	0,00017	591859,2	0,012		0,00000156
3		869,759	952,792	6900,2	0,00126	6894,4	0,01		0,00001056
4		1404,630	952,814	204125,9	0,00017	204137,8	0,012		0,00000156
5		1788,117	952,825	697709,3	0,00000	697712,7	0,013		0,00000006
6		2020,205	952,825	1139295,7	0,00000	1139300	0,013		0,00000006
7		2030,199	952,836	1160730,4	0,00008	1160710,6	0,014		0,00000056
8		1808,100	952,836	731491,9	0,00008	731476,2	0,014		0,00000056
9		1434,617	952,836	232121,6	0,00008	232112,7	0,014		0,00000056
10		909,735	952,847	1856,9	0,00041	1858,6	0,015		0,00000306
11		233,459	952,847	517490,3	0,00041	517519,5	0,015		0,00000306
12		-594,210	952,858	2393323,4	0,00099	2393420,8	0,016		0,00000756
сумма		11433,926	11433,93	10259380,9	0,00427	10259380,2	0,159		0,00003425

b0	952,68
b1	11,155

Анализ полученных результатов

Проанализировав выше написанное, можно сделать следующие выводы :

· в виду того, что выполняется условие .

связь между товарооборотом и затратами на рекламу является корреляционной (соотносительной);

· поскольку условие ,

не выполняется , полученные при анализе корреляционной связи параметры уравнения регрессии признаются нетипичными.

· Доля факторной дисперсии в общей дисперсии составляет 4,164*10^-10 ,т.е. вариация товарооборота только на 416,4*10^-10 % обусловлена воздействием затрат на рекламу и на все остальные % - ты – воздействием остальных факторов.

На основании сделанных выводов можно заметить, что товарооборот фирмы практически не зависит от проводимой рекламной компании. Возможно, фирма неэффективно использовала рекламу и вовсе не через рекламные методы стимулировала потребительский спрос на телевизоры. Скорее всего, фирма имеет определенный круг клиентов, которые не нуждаются в рекламировании её товаров. Случайный выбор и случайное размещение рекламы ведут к её низкой эффективности и, в конечном счёте, к повышенным расходам на рекламу. В рекламе нельзя работать «наобум», рано или поздно такое отношение приведет к большим моральным и финансовым потерям.

Рекламная кампания – это несколько рекламных мероприятий, объединённых одной целью (целями), охватывающих определенный период времени и распределённых во времени так, чтобы одно рекламное мероприятие дополняло другое. Выводы и рекомендации к курсовой работе по статистике рассмотрим здесь.