Укрупнение интервала динамического ряда в статистике
Метод укрупнения интервала динамического ряда заключается в переходе от менее крупных интервалов к более крупным: от месячных - к квартальным, от квартальных - к годовым и т.д. Уровни укрупненных рядов вычисляются путем суммирования уровней за периоды, вошедшие в новый интервал, или путем вычисления среднего уровня по укрупненному интервалу.
Пример расчета среднего интервала путем укрупнения интервалов приведен здесь.
Результаты укрупнения по 3 и 6 месячным интервалам приведены в таблице 1 , а результаты выравнивания представлены в виде графика (рис.1).
Таблица 1 Результаты укрупнения по 3 и 6 месячным интервалам
месяцы |
Объём товаро-оборота в мес., млн.руб. |
Средн. |
Средн. |
Скользя- |
Нецентр. |
Центр. |
1 |
750,00 |
803,000 |
843,25 |
- |
- |
- |
2 |
875,00 |
830,67 |
- |
- |
||
3 |
784,00 |
824,83 |
904,42 |
|
||
4 |
833,00 |
883,500 |
883,50 |
882,25 |
893,33 |
|
5 |
857,50 |
933,83 |
904,42 |
893,33 |
||
6 |
960,00 |
984,00 |
937,08 |
920,75 |
||
7 |
984,00 |
990,667 |
1006,25 |
990,67 |
965,67 |
951,38 |
8 |
1008,00 |
997,50 |
994,25 |
979,96 |
||
9 |
980,00 |
1004,50 |
1006,25 |
1000,25 |
||
10 |
1004,50 |
1021,833 |
1021,83 |
1010,25 |
1008,25 |
|
11 |
1029,00 |
1023,00 |
1010,25 |
1010,25 |
||
12 |
1032,00 |
1016,00 |
1013,38 |
1011,81 |
||
13 |
1008,00 |
1004,917 |
977,38 |
1004,92 |
1006,54 |
1009,96 |
14 |
1008,00 |
990,08 |
988,38 |
997,46 |
||
15 |
998,75 |
960,75 |
977,38 |
982,88 |
||
16 |
963,50 |
949,833 |
949,83 |
966,54 |
971,96 |
|
17 |
920,00 |
943,00 |
963,04 |
964,79 |
||
18 |
966,00 |
965,33 |
965,00 |
964,02 |
||
19 |
943,00 |
980,167 |
984,42 |
980,17 |
976,75 |
970,88 |
20 |
987,00 |
1010,50 |
984,42 |
980,58 |
||
21 |
1010,50 |
1003,50 |
984,42 |
984,42 |
||
22 |
1034,00 |
988,667 |
988,67 |
984,42 |
984,42 |
|
23 |
966,00 |
958,33 |
977,42 |
980,92 |
||
24 |
966,00 |
951,33 |
966,50 |
971,96 |
||
25 |
943,00 |
944,333 |
945,17 |
944,33 |
948,17 |
957,33 |
26 |
945,00 |
938,00 |
944,83 |
946,50 |
||
27 |
945,00 |
938,33 |
945,17 |
945,00 |
||
28 |
924,00 |
946,000 |
946,00 |
949,33 |
947,25 |
|
29 |
946,00 |
960,67 |
953,08 |
951,21 |
||
30 |
968,00 |
967,83 |
956,83 |
954,96 |
||
31 |
968,00 |
967,667 |
960,50 |
967,67 |
964,17 |
960,50 |
32 |
967,50 |
967,67 |
964,17 |
964,17 |
||
33 |
967,50 |
960,50 |
960,50 |
962,33 |
||
34 |
968,00 |
953,333 |
953,33 |
- |
- |
|
35 |
946,00 |
946,00 |
- |
- |
||
36 |
946,00 |
- |
- |
- |
Рис. 1. Определение тенденции развития методом укрупнения интервалов
Также рассмотрим как в статистике определяют скользящую среднюю.
Похожие материалы |
Нахождение стоимости основных и оборотных средств
Анализ Высшего учебного заведения методом SWOT
Оценка эффективности инвестиций - находим NPV, IRR, окупаемость