Goodstudents.ru

 

 

 

 

 

Задачи по статистике с решениями и выводами Моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа - контрольная работа по статистике
Моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа - контрольная работа по статистике


Моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа - контрольная работа по статистике

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений переменной.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающей влияние вариации факторного признака x на результативный признак y.

Уравнение однофакторной (парной) корреляции имеет вид:

,

где - теоретические значения результативного признака, полученные по уравнениям регрессии;

b0 и b1 – параметры уравнения регрессии.

Параметры уравнения b0 и b1 находятся методом наименьших квадратов, при котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений. Система нормальных уравнений аналогична системе, рассмотренной при выявлении основной тенденции развития:

,

.

 

 

 

Для практического использования полученной регрессионной модели необходимо проверить ее адекватность, т.е. соответствие фактическим статистическим данным, и практическую значимость синтезированной математической модели посредством показателей тесноты связи между признаками x и y. Дадим оценку тесноты связи между признаками.





Похожие материалы



 






Goodstudents Goodstudents



Все права на материалы сайта принадлежат авторам. Копирование (полное или частичное) любых материалов сайта возможно только при указании ссылки на источник (администратор сайта).